A题细节

• 更新最值的时候注意要将最开始的值和最后可能更新的值计算在内。
• 注意重复的东西 e.g.求最短路，最大流时注意处理重边 坐标的重复
• 运算符的优先级问题 e.g.(...&&...||...) 还是 (...&&(...||...)) ?
  
• 使用STL时应注意其特性 e.g.priority_queue是大根堆，容器为空时注意.top() *xxx.begin()等可能会出问题
• 函数最后该返回值的不要忘记了
• 0,-1,1之类很牛的数注意特殊处理 e.g.高精度时候的0，整数被0除，表达式处理时的1，-1
• const东西的时候不要弄丢了 e.g.pow2[]={...}
• 局部变量和全局变量重名时不要搞混了
• 变量，常量名不要写错 e.g.i j, 1 2
• ++和--，==和=不要写混了 e.g.for(i=n-1;i>=0;i--).../*AC*/ for(i=n-1;i>=0;i++).../*TLE RE WA*/
• 注意非法询问等特殊数据 e.g. LCA不存在结点
• 数组开足够大
• 不同语言默认或常用数组起始下标可能不一样，如Pascal是1，C是0，这样读入输出是否加减1容易出错 e.g. for(int i=0;i<n;i++)printf("%d\n",order[i]+1);
  

某些算法及程序常数的细节优化

有的时候，当两个算法一样的程序，看着别人能够很快地通过，而自己却总是卡着通过或者直接TLE，心中总是十分不爽。近段时间经多次TLE的教训后，我将一些经验写在这里。
1.程序常数的细节优化

• 系统分配内存的时间往往为我们所忽略，当你为你的程序超过总时限而郁闷时，试着减少内存使用吧。比如DP时使用滚动数组……
• 数组寻址所用的时间在维数较高时会使常数较大（乘法造成的），在部分情况下可以用“指针行走”来优化常数。
• 除法运算也是常数很大的操作，能减少时就减少。
• 递归时call，ret会很耗费时间，适当时可以考虑非递归。

2.算法的细节优化

• 最小生成树的Krusckal算法当树的个数合并到只有一个时及时跳出枚举边的循环
• Bellman-Ford算法当没有距离更新时跳出，并且最多只用进行点数-1次枚举边的松弛操作

Introduce to My Blog :)

经过长时间的考虑，我最终决定用blogspot的博客。它看起来很清爽，而且操作起来也不麻烦。这个博客取名Dream Segments，就当我把我大脑中的碎片丢在了这里，让它们自己发芽。

下面是我的Blog的大体结构:

• Vertex （学习note）
• -Report : 报告
• -Summary : 总结
• Edge （我大脑里面的一些东西）
• -Segment : 胡思乱想
• -Literature : 文字
• Face （生活里的事情）
• -Life : 生活流水账
• -Others : 杂文